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氣體凈化技術進展

在當前的氣體凈化技術中，干法和薄膜分離法的研究與開發(fā)比較迅速。由于它們具有凈化度高、流程簡單和能量消耗少等優(yōu)點，故有取代傳統(tǒng)的濕法和深冷分離凈化工藝的趨勢。在干法凈化中，變壓吸附工藝發(fā)展很快，惰性氣體凈化系統(tǒng)廠，目前已廣泛地應用于天然1氣和合成氣的凈化，以及制氫和1氧化碳提純等領域中。

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氣體凈化的方法

物理-化學吸收法

物理吸收法不消耗熱量，能耗低于化學吸收法，適用于CO2分壓較高的填埋氣凈化，但由于CO2和H2S在水中的溶解度太低，實驗室氣體凈化系統(tǒng)廠，需要添加一些有機1溶劑，以求更好的凈化效果。

碳酸酯法

該法早由美國Fluor公司開發(fā)，并用于天1然氣的凈化，實驗室氣體凈化系統(tǒng)公司，凈化后氣體中CO2和H2S的含量分別小于12mg/m3和4mg/m3。碳丙脫CO3是國內應用1多方法之一，近年來該技術有不少改進，主要有：碳丙回收工藝、H2S技術、低溫吸收、使用碳酸酯和碳酸乙烯酯的混合溶劑等。

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煙氣制酸氣體凈化

煙氣壓力作為工業(yè)煙氣制酸工藝中的重要參數(shù)，對制酸過程中硫的轉化起到重要的作用.在進行轉化過程前，煙氣的凈化系統(tǒng)會對煙氣壓力產(chǎn)生重大影響.對于煙氣制酸氣體凈化系統(tǒng)關于煙氣壓力的建模工作還不多見.本文在通過分析煙氣凈化系統(tǒng)工作原理后，建立了工業(yè)煙氣制酸氣體凈化系統(tǒng)中干燥塔、電除塵器和動力波子系統(tǒng)關于煙氣壓力輸入輸出關系的機理模型.針對模型中未知的參數(shù)，將其視為恒定不變的狀態(tài)，進而將各個子模型合并為一個特殊的EKF模型.結合EKF算法的推導思路，提出一種遞歸參數(shù)辨識方法，用于對模型中的未知參數(shù)進行在線辨識.使用現(xiàn)場測量數(shù)據(jù)對模型參數(shù)的辨識以及對煙氣壓力估計的結果驗證了模型以及算法的有效性。

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