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融合光學(xué)感檢測系統(tǒng)收集到的圖象數(shù)據(jù)信息，檢測設(shè)備系統(tǒng)的手機軟件關(guān)鍵包含優(yōu)化算法、影象圖像處理軟件和通信軟件。如同人力分辨一個物體的質(zhì)量是不是達標(biāo)，會設(shè)置一個規(guī)范，假如做到規(guī)范，則覺得該目標(biāo)是達標(biāo)，如果不做到規(guī)范，則覺得目標(biāo)不過關(guān)。一樣，檢測設(shè)備系統(tǒng)軟件分辨一個部件是不是達標(biāo)，也會設(shè)置一個標(biāo)準，達到標(biāo)準的就達標(biāo)，不符合標(biāo)準便是欠佳品。這一標(biāo)準規(guī)范模型的方式就是優(yōu)化算法，優(yōu)化算法是全部系統(tǒng)軟件的頭等大事，也是AOI檢測生產(chǎn)商的競爭優(yōu)勢。

導(dǎo)進訓(xùn)煉完善的AI技術(shù)性后，檢測設(shè)備系統(tǒng)可以自主界定缺陷范疇，進一步合理辨別不明的缺陷圖象，且這一學(xué)習(xí)培訓(xùn)的全過程是在持續(xù)反復(fù)開展累積的。運用AI視覺效果識別技術(shù)性輔助AOI檢測可以大幅度提高檢測儀器的識別準確率，加快生產(chǎn)流水線速率，替代生產(chǎn)流水線事后配置的人力檢驗，節(jié)約人力資源支出。一部分PCB商家預(yù)計，導(dǎo)進AI視覺效果識別后，能夠 合理減少錯判篩粉率至25%。

照明是影響機器檢測設(shè)備系統(tǒng)輸入的重要因素，它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設(shè)備，所以針對每個特定的應(yīng)用實例，要選擇相應(yīng)的照明裝置，以達到比較好的效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白熾燈、日光燈、燈和鈉光燈?？梢姽獾娜秉c是光能不能保持穩(wěn)定。如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定，是實用化過程中急需要解決的問題。另一方面，環(huán)境光有可能影響圖像的質(zhì)量，所以可采用加防護屏的方法來減少環(huán)境光的影響。照明系統(tǒng)按其照射方法可分為：背向照明、前向照明、結(jié)構(gòu)光和頻閃光照明等。